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La plateforme RH et payroll Deel enrichit son offre en intelligence artificielle avec deux nouveautés majeures : le lancement d’Akai, sa plateforme d’automatisation des workflows désormais accessible aux clients, et l’intégration de nouvelles données d’usage de l’IA dans Deel Engage, son outil de gestion de la performance. À travers cette double annonce, l’entreprise entend répondre à deux enjeux devenus centraux pour les organisations : le gain d’efficacité opérationnelle et la capacité à mesurer concrètement l’adoption de l’IA au sein des équipes.

Développée initialement pour les besoins internes de Deel, la plateforme Akai automatise des workflows à grande échelle grâce à un système d’agents IA capables de partager du contexte entre différents outils, plateformes et processus métiers. Selon l’entreprise, cette approche se distingue des solutions d’automatisation traditionnelles par sa capacité à apprendre en continu à partir des workflows existants, des connaissances internes et des meilleures pratiques des équipes.

Akai est aujourd’hui utilisé dans plus de onze départements opérationnels de Deel, notamment dans le payroll, la conformité, le support ou encore les ventes. Les résultats avancés par l’entreprise sont significatifs : plus de 50.000 heures économisées chaque mois et plus de 100.000 dossiers traités automatiquement. Certains processus de paie seraient ainsi passés de plusieurs semaines à quelques minutes seulement.

Cette évolution s’inscrit dans une tendance de fond qui touche progressivement les fonctions RH et administratives. Après une première vague d’automatisation centrée sur des tâches répétitives et des règles prédéfinies, les organisations s’orientent désormais vers des systèmes capables de comprendre le contexte et de gérer des processus transversaux de manière beaucoup plus autonome.

L’autre annonce importante concerne Deel Engage, qui intègre désormais des données liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle par les collaborateurs. Les managers peuvent consulter ces informations en parallèle des KPI traditionnels et des évaluations de performance afin de mieux comprendre la manière dont les équipes utilisent concrètement les outils d’IA dans leur quotidien professionnel.

Pour les entreprises, l’enjeu est loin d’être anecdotique. Si les investissements dans l’IA se multiplient, beaucoup d’organisations peinent encore à évaluer précisément leur niveau réel d’adoption et l’impact opérationnel qui en découle. Dans le même temps, les directions générales, les investisseurs et les conseils d’administration réclament des indicateurs de retour sur investissement de plus en plus tangibles.

Selon Deel, cette nouvelle fonctionnalité permet notamment de distinguer les collaborateurs qui utilisent ponctuellement l’IA de ceux qui ont profondément transformé leur manière de travailler grâce à ces outils. L’usage de l’IA tend ainsi à devenir une compétence observable et mesurable dans les processus de gestion de la performance et des talents.

L’intégration de données liées à l’IA dans les systèmes de performance management soulève toutefois plusieurs questions pour les départements RH. Les entreprises devront définir avec précision quelles données sont collectées, comment elles sont interprétées et dans quelle mesure elles peuvent influencer les évaluations, les parcours de carrière ou les politiques de développement des compétences.

Plus largement, cette évolution illustre la transformation progressive des critères de maturité digitale au sein des organisations. Au-delà des compétences purement techniques, la capacité à utiliser l’IA de manière pertinente, critique et productive devient progressivement un élément différenciant sur le marché du travail.

Avec cette combinaison entre automatisation intelligente et mesure de l’adoption de l’IA, Deel confirme son positionnement sur un segment où les enjeux technologiques et RH deviennent de plus en plus indissociables.

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