HR- en payrollplatform Deel breidt zijn AI-aanbod verder uit met twee opvallende innovaties: de lancering van workflowplatform Akai voor klanten én nieuwe AI-inzichten binnen Deel Engage, de module voor prestatiebeheer. Daarmee richt het bedrijf zich zowel op operationele efficiëntie als op een vraagstuk dat steeds prominenter op de HR-agenda staat: hoe organisaties de adoptie en impact van artificiële intelligentie concreet kunnen meten.
Van interne automatisering naar klantplatform
Akai werd oorspronkelijk ontwikkeld voor intern gebruik binnen Deel zelf. Het platform automatiseert workflows via een systeem van AI-agents die context delen tussen verschillende tools, platformen en bedrijfsprocessen. Volgens Deel onderscheidt Akai zich van klassieke automatisering doordat het systeem voortdurend leert uit bestaande workflows, interne kennis en best practices binnen teams.
Het platform is vandaag actief binnen meer dan elf operationele afdelingen van Deel, waaronder payroll, compliance, support en sales. De resultaten die het bedrijf naar voren schuift, zijn aanzienlijk: meer dan 50.000 uur tijdswinst per maand en ruim 100.000 automatisch verwerkte cases. Ook payrollprocessen zouden daardoor van meer dan twintig dagen naar enkele minuten zijn teruggebracht.
De trend naar AI-gestuurde workflowautomatisering wint al enige tijd terrein binnen HR- en backofficeomgevingen. Waar eerdere generaties automatisering vooral repetitieve taken overnamen op basis van vaste regels, verschuift de focus nu naar systemen die context begrijpen en processen zelfstandig kunnen afhandelen over verschillende applicaties heen.
AI-adoptie wordt een HR-metric
Minstens even relevant voor HR-professionals is de uitbreiding van Deel Engage met AI-gebruiksinzichten. Managers krijgen voortaan zicht op hoe medewerkers AI-tools inzetten binnen hun dagelijkse werking en kunnen die informatie koppelen aan bestaande KPI’s en prestatie-evaluaties.
Daarmee speelt Deel in op een groeiende uitdaging voor organisaties. Hoewel AI-investeringen de voorbije jaren sterk zijn toegenomen, blijft het voor veel bedrijven moeilijk om de effectieve adoptie op de werkvloer objectief in kaart te brengen. Directies en raden van bestuur vragen steeds vaker naar meetbare return on investment, terwijl HR-teams tegelijk willen begrijpen welke competenties in een AI-gedreven werkomgeving echt het verschil maken.
Volgens Deel maakt de nieuwe functionaliteit het mogelijk om onderscheid te maken tussen medewerkers die AI sporadisch gebruiken en werknemers die hun manier van werken fundamenteel hebben aangepast dankzij AI-tools. AI-gebruik wordt zo niet langer beschouwd als een vrijblijvende digitale vaardigheid, maar evolueert richting een meetbare component binnen performantie- en talentmanagement.
Nieuwe vragen voor HR-beleid
De integratie van AI-data in performance management roept tegelijk ook nieuwe HR-vraagstukken op. Organisaties zullen duidelijke afspraken moeten maken over welke data worden gemeten, hoe die worden geïnterpreteerd en welke impact dat heeft op evaluaties of loopbaanontwikkeling.
Daarnaast groeit de nood aan een bredere definitie van digitale maturiteit. Niet alleen technische kennis, maar ook het vermogen om AI doelgericht, kritisch en productief in te zetten, wordt steeds meer een relevante competentie op de arbeidsmarkt.
Met de combinatie van workflowautomatisering en AI-adoptiemetingen positioneert Deel zich nadrukkelijk binnen die evolutie. Voor HR-teams betekent dat vooral dat AI stilaan verschuift van experimentele technologie naar een structureel onderdeel van operationele werking, performantiemanagement en organisatieontwikkeling.
